2007-2012年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形监测数据

中文名称

英文名称

2007-2012 Deformation monitoring Data of Xintan Landslide in Zigui County, Three Gorges Reservoir Area

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.90

DOI

10.12072/ncdc.Sanxia.db0007.2020

数据共享方式

离线申请

数据分类

滑坡

来源站点

长江三峡滑坡观测站

数据贡献者

易武

数据集摘要

滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。新滩滑坡位于长江北岸，兵书宝剑峡出口处，下距三峡大坝坝趾26km，属屈原镇长江村二组。地理坐标X∶3425350，Y∶481588，经度110°48'32".纬度30°57'02"。新滩滑坡5个GPS监测点分布在滑体中心线高程625m、575m、508m、409m和285m处，构成一个纵向监测剖面，1个GPS基准点建立在滑体西侧高程571m处的基岩山体上，各监测点运行正常。

基本信息

采集时间	2007/01/01 - 2012/12/31
采集地点	长江三峡库区新滩
数据量	424.8 KiB
数据格式	csv
数据时间分辨率	月
坐标系	WGS84

数据源描述

自主生产，自动采集

数据加工方法

数据集通过严格的人工审核控制质量

数据质量描述

本数据经过人工校正、质量良好

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

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中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

易武. 2007-2012年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形监测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.90.
易武. 2007-2012年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形监测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.Sanxia.db0007.2020.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

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#	数据集标题
1	2006年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形监测数据
2	2013-2014年长江三峡库区秭归县新滩滑坡基本特征及监测数据
3	2007-2012年长江三峡库区秭归县树坪滑坡变形监测数据
4	2006年长江三峡库区秭归县树坪滑坡变形监测数据
5	2016年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形、降雨及库水位监测资料
6	2017年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形、降雨及库水位监测资料
7	2018年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形、降雨及库水位监测资料
8	2007-2012年长江三峡库区秭归县八字门滑坡变形监测数据
9	2006年长江三峡库区秭归县八字门滑坡变形监测数据
10	2007-2012年长江三峡库区秭归县树坪滑坡基本特征及监测数据

#	标题	文件大小
1	T_DA_SX_XTGPS2007.csv	4.7 KiB
2	T_DA_SX_XTGPS2008.csv	4.8 KiB
3	T_DA_SX_XTGPS2009.csv	4.8 KiB
4	T_DA_SX_XTGPS2010.csv	4.8 KiB
5	T_DA_SX_XTGPS2011.csv	4.8 KiB
6	T_DA_SX_XTGPS2012.csv	4.8 KiB
7	T_DA_SX_XTPRECIP2007_2012.csv	109.6 KiB
8	T_DA_SX_XTSTAGE2007_2012.csv	66.0 KiB
9	_ncdc_meta_.json	3.6 KiB
10	新滩滑坡基本特征及监测数据使用说明（2017年）.doc	220.5 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/11/29 04:25	胡*潇	用于课程论文写作，研究三峡库区滑坡趋势，完成论文写作。
2	2025/11/29 03:02	屈*锋	Paper title：Landslide displacement prediction based on the CEEMDAN method and Transformer model. Paper abstract：Landslides are a typical geological disaster and pose a great challenge to land use management. However, traditional landslide displacement models often neglect the impact of random displacements. To address this issue, this paper proposes a deep learning model based on the Transformer architecture. The model innovatively applies the CEEMDAN method to decompose landslide displacements and employs the GRA-MIC fusion correlation calculation method to identify the influencing factors of displacement. Finally, the Transformer model is used for prediction. By leveraging the self-attention mechanism, the constructed Transformer model comprehensively captures the long-term global dependencies of displacement sequences for landslide displacement prediction. Two new concepts for evaluating landslide states and landslide trends are introduced to further enhance the predictive performance of the model. Subsequently, we discuss the predictive performance of the Transformer model under four different input conditions and compare it with seven other predictive models (including CNN-BiLSTM). The experimental results demonstrate that the proposed model has strong applicability in landslide-prone areas, providing solid support for disaster prevention, mitigation, and land use management. Keywords: land use management; landslide displacement prediction; complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise; transformer Paper type：研究型论文 Tutor 任青阳
3	2025/11/17 23:08	邓*政	论文题目：基于生成式AI的滑坡位移预测模型数据在研究中的作用：典型滑坡案例数据集论文类型：期刊论文导师姓名：邓李政
4	2025/11/14 23:05	朱*	机理研究：为深入探究滑坡发生的地质、水文、气象等内在机理，需要大量滑坡历史数据（如滑坡时间、规模、滑动速度、地质结构等），分析滑坡形成的主控因素和演化规律，为滑坡预测和理论研究提供数据支撑。模型构建与验证：构建滑坡稳定性评价模型、滑坡灾害风险评估模型等，需真实的滑坡数据对模型进行校准和验证，确保模型的准确性和可靠性，提升对滑坡灾害的科学认知和预测能力
5	2025/11/12 05:39	张*诺	论文题目：基于物联网平台的地质灾害形变监测的预警机理和系统研究数据在研究中的作用：进行形变预测模型的测试论文类型：学术研究论文导师姓名：黄樟钦
6	2025/11/11 00:18	彭*志	论文题目：基于迁移学习的滑坡位移预测数据在研究中的作用：论文类型：导师姓名：
7	2025/11/01 21:47	贺*翔	申请用于项目研究学习，研究内容：利用大模型对滑坡等灾害实现预警
8	2025/10/22 23:07	樊*龙	本人为南昌大学水利工程博士研究生樊成龙，指导教师为姚池教授，为构建人工神经网络数据集以预测边坡变形特此申请下载数据，在后续的大小论文中将严格按照学术规范引用数据来源，感谢！
9	2025/09/09 19:13	魏*涛	申请的数据主要用于教学使用，方便学生使用相关数据做深度学习
10	2025/08/02 01:51	刘*	论文题目：滑坡发生时间规律探索数据在研究中的作用：数据支撑论文类型：硕士毕业论文导师姓名：尹陈

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