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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球无缝1km分辨率每日地表温度数据集 （2003–2020年）
  陆地表面温度（LST）是研究陆地表面过程最重要和最广泛使用的参数之一。中分辨率成像分光仪（MODIS）的地表温度产品（如 MOD11A1 和 MYD11A1）可以提供覆盖全球的中等时空分辨率的地表温度信息。然而，由于云污染等因素造成的缺失值，这些数据的应用受到了阻碍，这表明有必要制作...
贡献者:
周宇宇
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5816
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2.2 TiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
利用条件变异自动编码器增强的全球地表土壤水分估算数据集（2015-2021年）
  高质量的土壤水分（SM）估算对干旱监测、环境评估和农业管理等各种应用至关重要。遥感技术的进步使得利用主动和被动传感器检索近实时地球表面土壤水分成为可能。然而，欧空局气候变化倡议（CCI）SM 产品结合了来自多个传感器的数据，但由于卫星轨道限制和检索算法，牺牲了时空分辨率和覆盖范围。为...
贡献者:
石长江, 张万昌
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3724
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6.8 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
以河流为中心的大样本研究的全球流量特征、水文气象和流域属性 (GSHA) 综述数据集
  用于以河流为中心的大样本研究的全球河流特征、水文气象和流域属性综述（GSHA）。根据从网络上获取的排水观测数据，GSHA 涵盖了 13 个机构的 21,568 个流域，时间长达 43 年。GSHA 包括从每日排水观测数据、每日气象变量（包括降水量、2 米气温、长波和短波辐射、风速、实...
贡献者:
林佩蓉
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4940
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64.4 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OneDZ：全球碎屑锆石数据库及其对构建巨型地学数据库的启示
   随着测试方法的不断改进，碎屑锆石U-Pb年代学数据和Lu-Hf同位素数据的数量已翻倍，并已发展成为地球科学中与大数据方法结合最为紧密的研究领域。然而，如何有效构建地质科学领域的巨型数据库已成为一项挑战。在此，我们推出OneDZ，这是一个全球综合性的碎屑锆石U-Pb年代学和Lu-Hf...
贡献者:
胡修棉
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2345
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2.6 GiB
更新时间:
2025-07-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
IAP 温度 1°网格分析产品（IAPv4）
  第四版大气物理研究所（IAPv4）海洋温度和海洋热含量（OHC）客观分析产品主要考虑了质量控制（QC）程序、气候学、偏差校正、垂直和水平插值以及制图等方面的最新发展，并提供了自 1940 年（1957 年以后更可靠）以来 6000 米以上（119 层）的月度数据，数据集的水平分辨率为...
贡献者:
成里京
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3226
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41.8 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球表层与底层土壤有机碳周转时长分布图
  全球土壤有机碳的周转时间是陆地生态系统功能的核心要素。本数据整合了多项尖端观测数据集，包括逾90,000份地理定位土壤剖面、最新全球分布的根系观测数据以及大量卫星衍生的环境变量，从而生成表层土壤（0–0.3m）与底土（0.3–1m）中表观周转时间的全球分布图，其空间分辨率达30弧秒（...
贡献者:
杨琳
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4.7 GiB
更新时间:
2025-09-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
使用GRACE陆地储水和极端降水的洪水检测数据集（2002-2016年）
  汛日产品来源于GRACE陆地储水和极端降水。我们利用GRACE陆地储水降水数据，结合高频滤波、异常检测和洪水潜力指数方法，成功提取了2002年4月1日至2016年8月31日期间全球历史洪水天数，并与达特茅斯洪水观测站（DFO）数据、全球径流数据中心（GRDC）流量数据、新闻报道和社交...
贡献者:
刘凯
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5.4 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
用于地表建模的通量塔站点属性数据集（2015年）
  陆地表面模式（LSM）应该有可靠的强迫、验证和表面属性数据，这是有效开发和改进模式的基础。涡协方差通量塔数据被认为是 LSM 的基准数据。然而，目前可用的通量塔数据集在应用于 LSM 之前往往需要进行多方面的处理，以确保数据质量。更重要的是，这些数据集缺乏现场观测属性数据，限制了它们...
贡献者:
袁华
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5790
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2.2 MiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于热带降水测量卫星（TRMM）降水雷达、可见光红外扫描仪及微波成像仪观测数据生成的雨团新数据集
  本数据集包含轨道级数据，空间分辨率为 5 千米，垂直分辨率为 0.25 千米。其通过在降水雷达（PR）像素分辨率下融合热带降水测量卫星（TRMM）的 PR、可见光红外扫描仪（VIRS）及微波成像仪（TMI）观测数据，并结合雨团识别流程生成。该数据集可提供近地表雨强、雨强廓线、降水反射...
贡献者:
傅云飞
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1846
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131.1 MiB
更新时间:
2025-08-28
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球湖泊/水库表面延伸数据集（GLRSED）
  全球湖泊/水库地表水范围是许多研究的基本输入数据。虽然目前已有一些数据集，但由于数据来源不同、地表水动态变化特征等各种原因，数据集之间存在不完整或空间不一致等问题。在此，基于 HydroLAKES、GRanD 和 OpenStreetMap，制作了一个新的全球湖泊/水库水面范围数据集...
贡献者:
白冰心
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3759
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4.9 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
CAMELE：定位分析多源集合陆地蒸散量数据集（1980-2022年）
  陆地蒸散发（ET）在地球的水碳循环中起着至关重要的作用，准确估算全球陆地蒸散发对于促进我们对陆地-大气相互作用的理解至关重要。尽管近几十年来开发了许多蒸散发产品，但由于使用了不同的强迫输入和不完善的模型参数，广泛使用的产品仍然存在固有的不确定性。此外，由于缺乏足够的全球原位观测数据，...
贡献者:
杨汉波
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4578
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37.9 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
过去七十年海平面重建：区域气候与趋势模式分离度提升数据集（1950年-2022年）
  该数据集为经改进的海平面重建网格数据产品及关联成果，包含 1950 年 1 月至 2022 年 1 月的全球月度海平面重建数据（空间分辨率 1°×1°），还涵盖基于 72 年重建数据的 EOF 分析结果、验证数据集（重建海平面与卫星 altimetry 及验潮仪观测数据对比）、额外分...
贡献者:
王胜道
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1599
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624.1 MiB
更新时间:
2025-08-28
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集（1940 年-至今）
  本研究提出了全球陆地表面 TWS 异常值的长期（即 1940-2022 年）和高分辨率（即 0.25°）月度时间序列。重建是通过一套机器学习模型实现的，该模型包含大量预测因子，包括气候和水文变量、土地利用/土地覆被数据以及植被指标（如叶面积指数）。此外，我们的重建成功地再现了气候多变...
贡献者:
尹家波
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4107
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46.2 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于 DEM 的全球地貌洪泛区空间异质性改进绘图
  在本数据集中，基于空间变化的 FHG 参数，我们绘制了一幅分辨率为 90 米的全球洪泛区地图，命名为 “通过地形分析改进空间异质性洪泛区”（SHIFT），该地图以水文校正后的 MERIT Hydro 数据集作为 DEM 输入，以最近排水沟以上高度（HAND）作为地形属性。结果表明，S...
贡献者:
林佩蓉
点击量:
2389
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921.0 MiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
SGD-SM 2.0：全球日土壤水分长期改进的无缝数据集（2002-2022年）
  由于卫星轨道覆盖范围和土壤水分检索模式的限制，基于卫星的日土壤水分产品不可避免地存在全球陆地覆盖率低的缺点。SGD-SM 2.0 数据集使用了三个传感器，即 AMSR-E、AMSR2 和 WindSat。全球日降水量产品被融合到所提出的重建模型中。提出了一个集成的长短期记忆卷积神经网...
贡献者:
袁强强, 金涛勇
点击量:
5162
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2.4 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习模型的全球陆地气溶胶精细模式分数数据集（2001-2020年）
  气溶胶细模分数（FMF）是区分人为气溶胶和天然气溶胶的一个关键参数，但它在卫星检索中具有很大的不确定性，尤其是在陆地上。 本数据集整合了物理和深度学习（Phy-DL）方法，以MODIS数据为基础，在全球陆地尺度上检索气溶胶微模分数，并以日时间分辨率和 1° 空间分辨率生成了20年（2...
贡献者:
晏星
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5819
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145.9 MiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OpenSWI：用于表面波色散曲线反演的大规模基准数据集（2013,2016年）
  近年来，受计算机视觉与自然语言处理领域成功启发，数据驱动的深度学习方法展现出克服这些挑战的巨大潜力。然而，缺乏大规模多样化的基准数据集仍是此类方法开发与评估的主要障碍。为填补这一空白，我们推出OpenSWI综合基准数据集，该数据集通过表面波反演数据集预处理（SWIDP）管道生成。Op...
贡献者:
李亚星
点击量:
1051
文件大小:
38.5 GiB
更新时间:
2025-11-27
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OCNET 全球每日叶绿素-a产品数据集(2001–2021年)
  海洋颜色数据对我们了解生物和生态现象及过程至关重要，也是物理和生物地球化学海洋模型的重要输入源。叶绿素-a（Chl-a）是海洋环境中海洋颜色的关键变量。卫星遥感定量检索是获取大尺度海洋Chl-a的主要方法。然而，数据缺失是基于卫星遥感的Chl-a产品的主要局限性，这主要是由于云层、太...
贡献者:
龙笛
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4053
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16.0 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球月度过火面积重建图集（1901-2020年）
  本数据集为全球月度0.5°×0.5°过火面积比例数据集，覆盖时段为1901年至2020年。数据基于气候条件、植被状态、人口密度和土地利用数据，通过机器学习模型重建生成，旨在提供20世纪时空一致的过火面积数据，以弥补卫星观测时间覆盖短和模型模拟不确定性大的不足。数据集包含三个版本：基于...
贡献者:
李伟
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59
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4.9 GiB
更新时间:
2025-12-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的数据集（1982-2020年）（V1.2）
  该数据集基于反向传播神经网络（BPNN）模型和像素整合方法，开发了新一代 GIMMS LAI 产品（GIMMS LAI4g，1982-2020 年）。GIMMS LAI4g的特点是使用了北京大学GIMMS NDVI产品和大量高质量的Landsat LAI样本。最近发布的 PKU GI...
贡献者:
曹森, 朱再春
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5962
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5.7 GiB
更新时间:
2025-06-30

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